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感官資料

【記筆記】感官評價(jià)中常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
        感官評價(jià)是基于人的感覺測量,易產(chǎn)生誤差。應(yīng)強(qiáng)調(diào)科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)以最大限度地減小或控制誤差,提高檢驗(yàn)效率。感官評價(jià)中常用地實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)、平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)和拉丁方設(shè)計(jì)等。
        一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
        完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是只考慮單一因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。適用于實(shí)驗(yàn)中只有一種待測產(chǎn)品,或者評價(jià)員不能同時(shí)評價(jià)多種產(chǎn)品的情況,如評價(jià)某種樣品會(huì)影響評價(jià)員對下一個(gè)產(chǎn)品的評價(jià),或評價(jià)完所有樣品需要耗費(fèi)大量時(shí)間等。該設(shè)計(jì)中每個(gè)評價(jià)員只評價(jià)一種樣品,未考慮評價(jià)員的差異對實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成的影響,分析多種樣品時(shí)需組織大量評價(jià)員。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)形式一般如表2-1所示。
表2-1完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
        當(dāng)研究因素的水平大于兩種時(shí),采用隨機(jī)完全實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)獲得的標(biāo)度值數(shù)據(jù)可采用方差分析方法進(jìn)行分析。由于隨機(jī)完全實(shí)驗(yàn)只考慮樣品對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響,因此采用單因素方差分析方法。
        二、隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)
        隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)是考慮評價(jià)員間差異和樣品間差異這兩個(gè)因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。此方法要求評價(jià)員評價(jià)所有樣品,其提供給每位評價(jià)員的樣品順序是隨機(jī)的,從而盡可能減小由于樣品提供順序而引入的誤差。當(dāng)評價(jià)樣品數(shù)量較少,評價(jià)員即使評價(jià)完所有樣品也不會(huì)引起感官疲勞,即可采用該法。
        如果確定所有評價(jià)員在評價(jià)樣品時(shí)表現(xiàn)非常穩(wěn)定,但不同的評價(jià)員可能會(huì)使用標(biāo)尺的不同部分進(jìn)行打分時(shí),隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)是非常有效的。隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)形式一般如表2-2所示。
表2-2隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)
        由于既考慮了樣品對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響,又考慮了評價(jià)員的影響,因此若使用標(biāo)度法對樣品進(jìn)行評分,獲得的數(shù)據(jù)應(yīng)采用雙因素方差分析。
        三、平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
        平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)常用于樣品數(shù)量太多容易引起感官疲勞的情況。設(shè)計(jì)中,每個(gè)評價(jià)員只評價(jià)部分樣品,但要求實(shí)驗(yàn)完成后每一對樣品出現(xiàn)的次數(shù)相同,以及每個(gè)樣品被評價(jià)的次數(shù)也相同,從而使整個(gè)實(shí)驗(yàn)達(dá)到平衡。在平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)中區(qū)組出現(xiàn)順序是隨機(jī)的,且組內(nèi)提供樣品的順序也是隨機(jī)的。平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)中的一些參數(shù)如下:
t: 測試樣品數(shù);
K: 實(shí)驗(yàn)中每個(gè)評價(jià)員評價(jià)的樣品數(shù);
n: 評價(jià)員人數(shù);
r: 每個(gè)樣品被評價(jià)的次數(shù);
λ: 每個(gè)樣品對出現(xiàn)的次數(shù);
p: 實(shí)驗(yàn)重復(fù)次數(shù)。
        要使平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)達(dá)到平衡,則參數(shù)需要滿足下列條件:nk=tr,r(k-1)=λ(t-1),各參數(shù)必須是整數(shù)。例如,有6個(gè)樣品,10個(gè)評價(jià)員,每個(gè)評價(jià)員只評價(jià)其中的3個(gè)樣品,每個(gè)樣品總共被評價(jià)5次,樣品對出現(xiàn)次數(shù)為2。則該條件下平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)形式如表2-3所示。
表2-3平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
        一般來說,可將平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)重復(fù)幾次,以獲得足夠多的評價(jià)結(jié)果,從而提高實(shí)驗(yàn)精度。使用標(biāo)度法的平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可采用方差分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
        四、裂區(qū)設(shè)計(jì)
        裂區(qū)設(shè)計(jì)用于分析多組不同的評價(jià)小組在評價(jià)相同樣品集時(shí)的差異,也就是在分析樣品間差異的同時(shí)也進(jìn)行評價(jià)小組間差異分析。此設(shè)計(jì)要求每位評價(jià)員評價(jià)所有樣品,得到的樣品組順序是隨機(jī)的,且組內(nèi)產(chǎn)品的提供順序也隨機(jī)。裂區(qū)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)形式如表2-4所示,數(shù)據(jù)分析采用方差分析。
表2-4裂區(qū)設(shè)計(jì)
        五、拉丁方設(shè)計(jì)
        如果感官分析實(shí)驗(yàn)中除樣品因素外,還有一種來源的誤差會(huì)對實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響,如評價(jià)員之間的差異,則可以使用隨機(jī)完全區(qū)組設(shè)計(jì)和平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)。如果還有其他兩個(gè)已知的因素也會(huì)對感官實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響,如一個(gè)實(shí)驗(yàn)需要分幾個(gè)階段來完成,評價(jià)員的評價(jià)結(jié)果會(huì)隨實(shí)驗(yàn)階段不同而不同,不同的評價(jià)順序得到的結(jié)果也會(huì)不同,這種情況下就可以采用拉丁方設(shè)計(jì)。拉丁方設(shè)計(jì)可在控制其他已知因素對實(shí)驗(yàn)影響的情況下精確地判定出樣品間的差異
        拉丁方設(shè)計(jì)表格要求在每行及每列中所有樣品只出現(xiàn)一次,行和列分別代表除樣品外在實(shí)驗(yàn)中需要控制的兩個(gè)因素,因素的水平數(shù)應(yīng)與樣品數(shù)相等。拉丁方設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)形式舉例如表2-5所示。
表2-5拉丁方設(shè)計(jì)
        在實(shí)驗(yàn)中可以把基本拉丁方設(shè)計(jì)重復(fù)多次,以收集較多實(shí)驗(yàn)結(jié)果,增加實(shí)驗(yàn)精度。采用拉丁方設(shè)計(jì)時(shí),試驗(yàn)樣品不能太多。拉丁方設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析可采用有交互作用的雙因素方差分析方法。
        來源:感官科學(xué)與評定,轉(zhuǎn)載請注明來源。參考書籍:趙鐳、劉文 感官分析技術(shù)應(yīng)用指南,轉(zhuǎn)載請注明來源。 
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