1、嘉賓簡介
史波林，中國標準化研究院農業食品所副所長、研究員。兼任國際標準化組織（ISO）感官分析分委會專家，全國感官分析標準化技術委員會秘書長兼委員，CNSA認可技術專家，中國食品工業協會食品感官專家組組長。主要研究領域：感官科學與標準化等。
先后主持了國家自然科學基金、國家重點研發計劃子課題等十余項感官科學類國家及省部級課題，發表了科技論文80余篇（其中SCI/EI收錄38篇），作為第一發明人授權了發明專利24項（其中國際發明專利2項），獲得了感官應用軟件著作權6項，研制了感官分析國家標準9項、團體標準10余項，作為第一副主編/副編譯或參編《感官分析應用技術指南》、《感官分析描述詞典》等7部著作。
獲得了全國科普講解大賽最具人氣獎、教育部技術發明獎二等獎等省部級獎勵6項，中國食品科學技術學會科技創新獎技術進步一等獎等社會力量獎9項；榮獲了全國科普工作先進工作者、北京市優秀人才等稱號。
2、發言大綱
作為可食用的地理標志產品，其核心競爭力就是深得消費者偏愛的、口口相傳的特有感官品質。為了有效評價地理標志紅富士蘋果的食用品質，采用專業品評與消費洞察、M值與多元統計相結合的技術，從體現蘋果間差異的感官指標、到消費者關注的蘋果感官指標、再到影響消費喜好的紅富士蘋果關鍵感官品質，層層遞進、逐步聚焦構建地理標志紅富士蘋果的感官風味輪圖，剖析全國4大典型產區地理標志紅富士蘋果各美其美的特點，挖掘各地理標志核心區、非核心區及地理標志區域周邊產品名不虛傳、名不符實、有質無名的品質表現，及品質差異背后的產地環境影響根源。另外，針對非高附加值農副產品所建專業感官評價小組性價比低、不易推廣的痛點，提出了基于消費驅動的快速感官評價方法，為全面表達不同品質差異紅富士蘋果提供了技術支撐與方向引領。
1、嘉賓簡介
朱保慶，北京林業大學教授，博士生導師。兼任中國食品科學技術學會食品風味專業委員會委員、中國經濟林協會加工利用分會副秘書長、中國標準化協同創新平臺感官質量與消費洞察專家委員會委員、北京市食品學會理事、北京市園林綠化局專家工作站站長、北京市千人進千企產業特派員等。研究方向包括：健康發酵林果基料生產關鍵技術；食品風味化學與感官評價新技術新方法等。近年，主持國家自然科學基金、北京市自然科學基金、山東省重點研發計劃項目等10余項縱向科研項目及20 項知名食品飲料企業委托的產學研合作項目。作為主要參與人曾獲中國食品工業協會科學技術特等獎、中國商業聯合會科技進步一等獎、梁希林業科技進步二等獎。
實驗室公眾號：BFU 林果品質與加工研究小組 Email：zhubaoqing@bjfu.edu.cn
2、發言大綱
全球老齡化背景下，老年人感官衰退與慢性疾病、心理狀態的交互作用，已成為影響其營養攝入的重要問題。通過系統性文獻綜述發現，傳統感官評價方法因忽視老年人認知能力、體力耐受等特性，存在局限性；而通過增強風味強度、添加熟悉香氣等感官補償策略，可有效提升其進食愉悅感。基于上述理論框架，我們聚焦中國老年群體開展實證研究，揭示中國老年人對傳統風味的偏好顯著高于非傳統風味，且熟悉度、健康態度是驅動其選擇的關鍵因素。基于此，團隊通過風味強化與配方優化，創新開發草莓風味調制乳粉，配方兼顧高蛋白、低脂營養特性，經加速穩定性實驗驗證其室溫貯藏期達300天，感官品質穩定。未來可進一步探索個性化感官補償技術，推動老年食品設計與開發工作。
1、嘉賓簡介
馮濤：男，漢族，中共黨員，上海應用技術大學香料香精化妝品學部教授，博士生導師，中國茶學學會茶飲茶食專委會委員，中國標準化協同創新平臺產品感官質量標準化技術專家委員會委員，中國食品科學技術學會食品風味化學分會成員，上海市食品添加劑和配料行業協會中香天然香料產業促進中心主任。中國食品科學技術學會高級會員，中國食品科學技術學會青年工作委員會委員，上海市曙光學者，上海市晨光學者，江蘇省雙創人才，上海市奉賢區濱海青年英才。Frontiers in Nutrition, Frontiers in Microbiology, Molecules, Food Science and Nutrtion客座主編，Journal of Future Foods編委會成員，《糧油食品科技》、《香料香精化妝品》及《乳業科學與技術》等期刊編委，主要從事食品風味化學、香精制備技術與應用等方面的研發工作。主持國家自然基金面上項目、青年項目，市教委人才項目“曙光計劃”、“晨光計劃”，上海市自然科學基金項目，上海市教委科研創新重點項目，上海教委科研創新面上項目，上海市科促會聯盟計劃項目，上海市農委科技興農項目以及企業橫向合作項目等各類課題二十余項。已發表SCI收錄論文180余篇，授權專利25項。先后獲得上海市科技進步二等獎、中國食品科學技術學會科技進步三等獎，中國（國際）專利交易博覽會金獎。
2、發言大綱
近年來，機器學習正推動食品風味研究從經驗驅動型向數據智能型范式轉變，形成了"計算感官組學"（Computational Sensomics）這一新興交叉領域。基于深度學習的風味預測模型已突破傳統分子感官科學的局限，通過遷移學習將食品組分、加工參數與消費者多維度感官反饋構建動態關聯網絡。2023年Nature Food報道的Transformer-Flavor架構，通過自注意力機制解析了超過20萬種風味物質間的非線性協同效應，預測準確度達92%，成功指導了無動物源奶酪的風味優化。
感官評價數字化呈現三大創新方向：①多模態生物傳感系統整合腦電、微表情識別與唾液生物標記物分析，構建個體化"數字味覺指紋"；②虛擬現實耦合機器學習創建動態感官評價環境，實現消費場景的沉浸式模擬；③區塊鏈賦能的分布式感官數據庫正在打破地域限制，全球研究者可協同訓練風味預測大模型。值得關注的是，生成式AI已從預測走向創造，NotCo公司利用對抗生成網絡設計的植物基食品，在盲測中擊敗傳統產品。
當前研究前沿聚焦三個核心命題：如何建立跨文化普適性的風味量化標準？怎樣突破"感官-情緒-記憶"的神經關聯建模？以及AI輔助風味設計中的倫理邊界問題。該領域的突破將重構從精準營養到食品制造的產業價值鏈，開啟"千人千味"的個性化食品時代。
會議時間：2025年4月9-10日
會議地點：上海龍之夢大酒店
